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(1)增加到10个类
本次训练10个类,如上图,每类训练样本130个,测试结果如下:
(2)增加到11个类(+ 3 ),每个类130个样本
(3)在2的基础上,把4 其中一个字符改成 我们的测试数据,如下图中 z_0.jpg 。
(4)修改“4”,把干扰的4字体去掉
(5)修改“X”,把干扰的X字体去掉
(6)修改“T”,把干扰的X字体去掉
可以看出,第一个得分概率都非常小,得分小的,不靠谱。
(7)修改“Q”,把干扰的Q字体去掉
(8)修改“A”,把干扰的A字体去掉
(9)修改剩余数字,把干扰的数字字体去掉
此时,感觉,第一个字符“4”识别结果不可控了,可能因为本身“4”变形太大,目前的训练系统无法识别。下面将训练样本中一张“4”横向压扁,再次训练,结果如下,可以看到,得分最高的 ”A“,“X” .
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